Pracownicy:

Kierownik - vacat

dr hab. Ryszard Kozera, adiunkt dydaktyczny

dr inż. Andrzej Burda

dr Rafał Stęgierski, adiunkt dydaktyczny

dr Waldemar Suszyński, adiunkt dydaktyczny

mgr Sara Jurczyk, asystent dydaktyczny

mgr Zofia Marek, asystent dydaktyczny

mgr Joanna Wasiura-Maślany, asystent dydaktyczny

mgr inż. Magdalena Wilkołazka, asystent

mgr Dawid Wymoczyło, asystent dydaktyczny

 

---

Katedra Sztucznej Inteligencji przygotowuje twórców zaawansowanej inteligencji maszynowej i innych technologii, które ucieleśniają science fiction w rzeczywistości. Jego misją jest wytwarzanie studentów z dobrym zrozumieniem podstaw teorii i praktyki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Misją jest także umożliwienie studentom bycia liderem w branży i środowisku akademickim w kraju i za granicą. Program nauczania dla Katedry Sztucznej Inteligencji jest zaprojektowany, aby osiągnąć następujące cele:

• Zdobycie wiedzy i umiejętności do opracowywania różnych inteligentnych systemów informatycznych poprzez podstawową znajomość informatyki i technologii przetwarzania informacji.

• Opanowanie innowacyjnej techniki inteligentnego przetwarzania informacji, w której komputery współpracują z ludźmi, poznanie różnych technologii inteligentnego przetwarzania informacji.

• Opanowanie podstaw matematyki i nauk przyrodniczych.

---

Ryszard Kozera, dr hab.

Obszar zainteresowań: Wizja Komputerowa i Przetwarzanie obrazow, Grafika Komputerowa, Interpolacja, Analiza Numeryczna, Optymalizacja, Sztuczna Inteligencja.

Aktualne badania: Interpolacja danych zredukowanych przy uzyciu splinow kubicznych, Rekonstrukcja powierzchni na podstawie fotometrii stereo, Usuwanie szumow przy uzyciu roznych schematow optymalizacyjnych, Clasyfikacja bakterii w obrazowaniu mikroskopowym.

Międzynarodowa współpraca: University of Western Australia, The University of Adelaide (Australia).

e-mail: ryszard.kozera [at] kul.pl

Magdalena Wilkołazka, mgr inż.

Obszar zainteresowań: Sieci komputerowe, matematyka, optymalizacja.

Aktualne badania: Modelowanie krzywych za pomocą interpolacji danych zredukowanych, badanie rzędu zbieżności dla trajektorii i dlugości krzywej. Zastosowania tego rodzaju interpolacji.

e-mail: magda8310 [at] kul.lublin.pl

Sara Jurczyk-Zielińska, mgr

Obszar zainteresowań: programowanie, fizyka teoretyczna.

Aktualne badania: Redukcja szumu w 3-źródłowej fotometrii stereo

e-mail: sarajurczyk [at] kul.lublin.pl

 

Joanna Wasiura-Maślany, mgr

Obszar zainteresowań: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, programowanie, bazy danych, prawdopodobieństwo
Aktualne badania: Prawie pewne losowe twierdzenia graniczne. Metody uczenia maszynowego w procesach eksploracji danych.
e-mail: wasiuraj [at] kul.pl

Zofia Marek, mgr

Obszar zainteresowań:  Algorytmy Analizy Numerycznej, Modelowanie i Symulacje Komputerowe.

e-mail: zmarek [at] kul.pl