Flow jest wewnętrznie nagradzającym stanem zaabsorbowania w aktywność podczas wykonywania której osoba doświadcza bezwysiłkowego poczucia kontroli. Jako odmienny stan świadomości nie może być monitorowany w trakcie jego doświadczania przy pomocy samoopisu. W takim przypadku konieczne jest odniesienie się do miar pośrednich, np. behawioralnych lub psychofizjologicznych korelatów.

 

Dotychczasowe badania nad behawioralnymi korelatami flow są nadal nieliczne, wykazują wiele niespójności, a wiele potencjalnych miar nie zostało jeszcze zbadanych. Co więcej, nie istnieje jeden wskaźnik behawioralny, który mógłby niezawodnie przewidywać doświadczenie flow—jest mało prawdopodobne, aby w przyszłości udało się znaleźć „ten jeden” marker tego skomplikowanego procesu. Bardziej realistyczne jest zidentyfikowanie wzorca zachowań, składającego się z kombinacji różnych wskaźników behawioralnych, który przewiduje temporalne fluktuacje intensywności flow.

 

Kolejnym krokiem w kierunku śledzenia dynamiki flow w czasie rzeczywistym jest zatem zidentyfikowanie typowego dla tego procesu wzorca behawioralnego spośród wielu dostępnych wskaźników wykonania zadania. Odkrycie takiego wzorca wymaga zastosowania strategii analitycznych, które umożliwią statystycznie optymalne połączenie danych z różnych źródeł, uwzględniając różne skale czasowe oraz zmienną rzetelność i trafność miar behawioralnych. W realizacji tego celu szczególnie przydatną umiejętnością jest stosowanie technik modelowania obliczeniowego i symulacji, które pozwalają przewidywać prawdopodobne wyniki jeszcze przed rozpoczęciem badań empirycznych.

 

 

W skład naszego zespołu wchodzą:

 

 

dr Marcin Wojtasiński

Specjalizuje się w obszarze psychologii poznawczej, z głównym ciężarem zainteresowań położonym na zrozumienie stanu flow. Aktualnie koncentruje się na analizie dynamiki tego zjawiska oraz na identyfikacji warunków wstępnych sprzyjających jego wystąpieniu i utrzymaniu. Jest również zaangażowany w rozwój zaawansowanych modeli matematycznych umożliwiających odwzorowanie struktury i zmienności flow w czasie rzeczywistym. Poprzez projektowanie i realizację szeregu badań chce pogłębić wiedzę o behawioralnych korelatach flow oraz ich współzmienności. Nadrzędnym celem jego badań jest stworzenie formalnych modeli umożliwiających precyzyjne monitorowanie oraz przewidywanie początku, intensywności, trwania i zakończenia stanu flow, dostosowanych do zmieniających się warunków zewnętrznych.

Jest głównym badaczem w tym zespole.

 

 

 

 

dr Przemysław Tużnik

Jest asystentem badawczo-dydaktycznym w Katedrze Psychologii Eksperymentalnej na Katolickim Uniwersytecie Lubelskim Jana Pawła II (KUL) od 2018 roku. Jego specjalizacja obejmuje psychologię poznawczą, szczególnie wyobraźnię słuchową i modelowanie procesów poznawczych. Bada także zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją i wyjaśnialną sztuczną inteligencją (explainable AI) w kontekście psychologii poznawczej. Poza pracą naukową interesuje się literaturą historyczną, science fiction oraz tworzeniem sztuki. Posiada doświadczenie w prowadzeniu badań, analizie statystycznej oraz pracy dydaktycznej z dorosłymi, a także w projektach łączących psychologię z zagadnieniami sztucznej inteligencji.

Pełni rolę specjalisty od pomiarów psychofizjologicznych oraz zajmuje się dogłębnym przeglądem literatury i uporządkowaniem warstwy teoretycznej poruszanej tematyki.

 

 

 

 

dr hab. Tomasz Jankowski, prof. KUL

Jego główne zainteresowania skupiają się wokół zagadnień uważności, samoświadomości, metapoznania i samoregulacji oraz ich wpływu na poznawcze i emocjonalne funkcjonowanie człowieka. Prowadzi szkolenia z zakresu radzenia sobie ze stresem oraz komunikacji interpersonalnej.

W projekcie bierze udział w przygotowaniu procedur, modelowaniu efektów i analizach statystycznych.

 

 

 

 

dr Silvia Leoni

Jest adiunktem ekonomii w Katedrze Ekonomii, Statystyki i Biznesu na Uniwersytecie Mercatorum w Rzymie, a także członkiem Graduate School of Business and Economics na Uniwersytecie w Maastricht. Zajmowała stanowiska wykładowcy na Uniwersytecie w Maastricht w Holandii oraz asystenta naukowego na Uniwersytecie w Leicester w Wielkiej Brytanii.

Jej zainteresowania badawcze obejmują decyzje edukacyjne, ekonomię pracy, nierówności społeczne i płciowe oraz kwestie ich złożoności. Szczególnie interesuje ją, w jaki sposób koncepcja flow może zwiększać efektywność uczniów, pracowników i zatrudnionych, a także jak instytucje edukacyjne i organizacje mogą projektować środowiska sprzyjające osiąganiu tego stanu w celu optymalizacji wyników.

W projekcie pełni rolę ekspertki w zakresie modelowania agentowego.

 

 

 

 

mgr Maria Banasik

Ukończyła studia magisterskie z psychologii oraz studia podyplomowe z zakresu psychoonkologii na Katolickim Uniwersytecie Lubelskim. Obecnie jest doktorantką pierwszego roku w Szkole Doktorskiej KUL, a także prowadzi zajęcia dydaktyczne na Uniwersytecie Medycznym w Lublinie. Jej zainteresowania naukowe dotyczą doświadczeń osób, które przeżyły chorobę nowotworową, ze szczególnym uwzględnieniem zjawiska jakim jest wzrost posttraumatyczy.

W projekcie zajmuje się rekrutacją oraz przeprowadzaniem badań z użyciem psychofizjologii.

 

 

 

 

Dorota Miszczyszyn

Jest studentką piątego roku psychologii na module klinicznym. Jej zainteresowania badawcze koncentrują się wokół procesów samoregulacji – to właśnie im poświęca swoją pracę magisterską. Fascynuje ją zgłębianie zagadnień związanych z samorozwojem oraz wszystkim tym, co sprawia, że ludzie mogą korzystać z życia w pełni i z satysfakcją. Poza studiami jest również coachem i rozwija się w tym obszarze, zdobywając certyfikację w Erickson Coaching International oraz International Coach Federation. Łączenie nauki z praktyką pozwala jej kompleksowo spojrzeć na człowieka i zagłębiać obszary, w których psychologia może wspierać ludzi.

W projekcie zajmuje się rekrutacją oraz przeprowadzaniem badań z użyciem psychofizjologii.

 

 

 

 

dr Paweł Augustynowicz

W projekcie zajmuje się kodowaniem procedury, pisaniem skryptów i technicznym serwisem aparatury.

 

 

 

Mateusz Chwaszcz

W projekcie zajmuje się kodowaniem procedury, pisaniem skryptów, przetwarzaniem danych fizjologicznych i behawioralnych oraz organizacją pracy Laboratorium.

 

 

 

Finansowania uzyskane w grantach dyscyplinowych oraz w konkursie MINIATURA 8 pozwala na przeprowadzenie serii badań, które stanowić będzie kolejny krok w celu stworzenia dynamicznego modelu flow uwzględniającego warunki wstępne wywołujące to zjawisko.

 

 

 

Publikacje:

 

Wojtasiński, M., Tużnik, P., & Cudo, A. (2022). Conscientiousness, Immersion, and Game Chance Type: Problematic Videogames Use Predictors among Professional Online Board Gamers. Roczniki Psychologiczne, 25(4), 367-383.
 
Wojtasiński, M., Tużnik, P., & Cudo, A. (2024). Polish adaptation of the Flow Short Scale for board game players: A model based on the three-faced construct validation method. Advances in Cognitive Psychology, 20(4), 256-274. https://doi.org/10.5709/acp-0435-z
 
Wojtasiński, M., Tużnik, P., Jankowski, T., & Leoni, S. (2024, November 12). Mapping the physiological dimensions of flow: Insights from factor analysis [Preregistration]. OSFhttps://doi.org/10.17605/OSF.IO/9TNMR
 
 
 

Szata graficzna autorstwa Doroty Miszczyszyn
Autor: Mateusz Chwaszcz
Ostatnia aktualizacja: 08.01.2025, godz. 10:56 - Mateusz Chwaszcz